Gleenun service de chatbot basé en Californie, a obtenu un financement de 4,9 millions de dollars lors d’un cycle de financement sursouscrit.
La société, qui fait des vagues sur le marché encombré des services de chatbot pour Discord et Slack, a attiré des investisseurs de l’industrie traditionnelle du logiciel et de la sphère émergente de la cryptographie, selon un rapport. rapport de TechCrunch.
Les investisseurs institutionnels comprennent Entreprises lentes, 6ème homme aventures, Parc communal du Sud, Groupe spartiateet Partages de pièces de monnaietandis que les investisseurs providentiels notables comprennent Anatoli Yakovenkoco-fondateur de Solana (SOL), et Mike Derezin, ancien COO de Chainlink (LINK).
Fondée par des vétérans de Microsoft et LinkedInGleen cible spécifiquement les communautés techniques telles que les canaux d’infrastructure blockchain sur Discord.
La société vise à utiliser son financement récemment obtenu pour développer davantage son produit, en mettant l’accent sur la résolution d’un problème critique dans les grands modèles de langage d’aujourd’hui : l’hallucination.
L’hallucination se produit lorsque l’intelligence artificielle génère de fausses informations mais les présente avec confiance.
Cela peut être particulièrement préjudiciable dans les discussions centrées sur des sujets ésotériques, car les participants peuvent être mal informés et prendre des décisions basées sur des réponses fausses mais affirmées.
« Si quelqu’un dit que le prix d’Uniswap (le jeton de l’échange crypto décentralisé du même nom) va monter jusqu’à 200 $, cela peut alors être une manipulation massive du marché », a déclaré Ashu Dubey, PDG de Gleen.
« Nous avons décidé que nous allions résoudre ce problème particulier d’hallucination avant de pouvoir réellement devenir un acteur sérieux, alors nous l’avons résolu. »
Gleen a développé sa propre couche d’apprentissage automatique propriétaire
Dubey a affirmé que de nombreux chatbots existants sont simplement des « wrappers » de ChatGPT et d’autres grands modèles de langage.
Ces chatbots offrent des réponses qui sont probablement obtenues en appelant l’API OpenAI, ce qui ne résout pas efficacement le problème des hallucinations, a-t-il déclaré.
En revanche, Gleen a développé sa propre couche d’apprentissage automatique exclusive qui s’appuie sur les connaissances de l’entreprise.
Cette couche recoupe les réponses générées par les grands modèles de langage pour éviter les hallucinations.
Dubey a expliqué que la pile technologique de Gleen est principalement axée sur le stockage, la récupération et la génération de réponses précises basées sur la connaissance du domaine, les grands modèles de langage représentant moins de 20 % de la pile.
Le modèle de Glen a été formé sur 100 000 paires de questions et réponses, et le secret de l’entreprise réside dans son algorithme de recherche exclusif.
« La recherche est notre propre algorithme exclusif, et c’est là que se trouve notre sauce secrète », a déclaré le fondateur.
« Les communautés et les entreprises, où le sujet est très technique ou où la qualité de la réponse compte beaucoup, sont celles où nous obtenons la meilleure traction, car ces entreprises ou communautés apprécient ce que signifie une bonne réponse par rapport à une mauvaise réponse. »
Le système de Gleen apprend les connaissances du domaine en extrayant des données de sa base de connaissances, de ses forums et de ses discussions sur des plateformes telles que Slack et Discord.
Sa capacité à extraire des informations sans s’appuyer sur une documentation propre est considérée comme l’un des points forts de la startup.
Bien que Gleen ait initialement fourni son chatbot Discord aux clients Web3, il génère désormais davantage de revenus auprès des utilisateurs non cryptographiques.
La startup, actuellement dirigée par une équipe de huit employés, sert plus de 10 clients qui paient en fonction du nombre de conversations générées pour le bot.
Dubey a déclaré que le marché du support client pourrait valoir 10 milliards de dollars, ajoutant que Glen a pour objectif d’étendre sa portée sur le marché des entreprises de taille moyenne.
À terme, l’entreprise aspire à devenir « indépendante du secteur » et à fournir des solutions de service client aux entreprises de toutes tailles.
« Même si nous aurons une force de vente, l’inbound continuera d’être notre principal canal. C’est également très défendable à l’avenir », a-t-il déclaré.